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手机网投 织点智能AI钻研室负责人刘思伟:商品识别算法在收银结算场景的行使与落地 | 直播预告
浏览:144 发布日期:2020-05-28

原标题:织点智能AI钻研室负责人刘思伟:商品识别算法在收银结算场景的行使与落地 | 直播预告

线下门店消耗越迅速、过程越便利,就越能吸引顾客的二次购物。相较于传统的人造收银手段,行使自立收银设备不光能够缩短顾客列队等候的时间,升迁收银效果,同时对经营者来说,能够有效降矮人造成本。现在,市面上的自立收银设备清淡采用RFID的样式手机网投,限制是不及同时众件商品手机网投,以及无法适用于无条形码的商品。而把商品识别行使到自立收银设备中手机网投,能够有效解决无条形码的题目,并且可同时识别众件。

商品识别最直接的方案是采用卷积神经网络完善识别义务,常见的网络模型包括VGG、ResNet、DenseNet等,固然这些模型能够获得很高的精度,但同时也产生大量的参数。而在实际行使落地中,自立收银机能够无法挑供其所需的计算资源。那么,如何选择正当的网络模型保证速度与精度并走?在自立收银机上安放的手段由哪些呢?

为了探讨这些题目,吾们邀请到任织点智能AI钻研室负责人刘思伟进走直播讲解,主题为《商品识别算法在收银结算场景的行使与落地》。织点智能是一家凝神于智能结算的公司,有众款智能收银设备,同时是微信刷脸支付的供答商。其CVPOS是带有商品识别和刷脸支付的自立收银机,可一次识别6件商品,识别时间少于0.3秒,刷脸支付则议定微信Facepay来实现。

刘思伟先生将从收银结算场景下商品识别的难点打开,围绕模型选择、自立收银机上安放的手段、工程化落地的步骤与行使实践等方面带来深入讲解。

课程时间

时间:6月1日19点

地点:智东西公开课幼程序

课程细目

主题:商品识别算法在收银结算场景的行使与落地

挑纲:

1、收银结算场景下商品识别的难点

2、商品识别算法的模型选择

3、在CVPOS自立收银机上实现端到端安放的手段

4、商品识别算法工程化落地的步骤与行使实践

讲师:

刘思伟,任织点智能AI钻研室负责人;2017年9月添入织点智能,任算法工程师和AI钻研室负责人,致力于AI 零售的变革,研发国内始个落地的基于计算机视觉的商品结算体系,以及适宜零售走业高效运营的商品训练运维平台;研发和落地基于计算机视觉的“拿了就走”无感购物店,成为国内前三落地产品的公司。

报名手段

增补智东西公开课幼助手苍苍(ID:zhidxclass004)报名,增补时请备注“姓名-公司/私塾-职位/专科”,因报名人数过众,优先议定备注者。

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